pillole di ai

Searle vs Turing: un computer può simulare l’intelligenza umana seguendo regole formali, ma in realtà non comprende

La chiave della comprensione del senso di un testo ha spianato la strada alle prestazioni “intelligenti” dei sistemi con cui ormai dialoghiamo ogni giorno

Ciò che allora era soltanto una visione si è trasformato in realtà concreta: le macchine non solo imitano il linguaggio umano, ma apprendono, traducono, dialogano e creano

Il tema della mancata connessione tra quanto ha imparato nella sua fase di apprendimento, chiusa a giugno 2024, e le notizie di cronaca

La risposta: segue un pacchetto di linee guida «che hanno lo scopo di ridurre il rischio che un modello riproduca inconsciamente i pregiudizi presenti nei dati con cui è stato addestrato»

Correggere i modelli significa decidere quali valori e quali priorità inserire: in questo senso la neutralità assoluta resta un obiettivo irraggiungibile

Amazon utilizza un algoritmo che anticipa gli ordini, inviando ai poli periferici non ciò che è stato acquistato, ma ciò che statisticamente si attende venga richiesto 

Nelle macchine è più facile simulare il pensiero astratto che replicare le abilità percettive e motorie umane. Ma qualcosa sta cambiando

L’intelligenza, biologica o artificiale, non è mai assoluta. È legata al contesto in cui si sviluppa e opera

C’è una grande discussione aperta sugli scenari futuribili e sulle molte applicazione dei sistemi di AI: ecco alcuni suggerimenti di lettura